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주절주절 세상에서 제일 늦은 2023년 회고

사실 더 일찍 쓰고 싶었는데 이 제목으로 글을 작성하고 싶은데, 계속해서 사람들이 이런 제목으로 회고를 작성해서 좀만 늦게 써서 히히 내가 제일 늦게 써야지 하다가 결국 지금 쓰게 되었다... 아예 할꺼면 2Q에 연말 회고를 하고 3Q에 연초 회고를 하면 세상에서 제일 빠른 연말 회고, 제일 느린 연초 회고를 할 수 있지 않을까? 이직 회사를 옮기게 되었다. 이런 저런 이유로 회사의 내부 사정이 어려워지고, 사실 그건 별로 상관 없는데, 보고 배울만한 분들이 떠나고 회사 분위기가 전체적으로 축 쳐지는것이 너무 싫었다. 이직한 회사는 기존 회사랑 많이 다른 느낌이다. 기존 회사는 돈은 못벌고 기술적인 부분에서는 뛰어났고, 현 회사는 돈은 잘 벌지만 기술적인 부분에서 더 나아질수 있는 부분들이 많이 보인다...
카테고리 없음 2024. 3. 4. 21:49

YIN Algorithm Step 6: Best local estimate

식 1~6에서는 추정치가 아정적이고 기본 주기의 시간 척도에 따라 변동하지 않도록 해주는것임. 반대로 변동하면 이건 제대로 했다고 보기 어려움. Tt가 시간 t에 대한 추정치라고 할때 d'(Tt)의 비교적 높은 값과 일치하는 주기의 특정 단게에서 이런 일이 일어나는 경우가 있음. 다른 단계(time t`)에서 추정치가 정확하고 d'(Tt`)도 더 작을 수 있음. Step 6에서는 이 사실을 기반으로 더 나은 추정치를 위해 분석 지점을 '쇼핑'함 시간 인덱스 t에 대해서 d`(T)에 대한 최소값을 구함 Tma는 최대 예측 주기임. 초기 추정치를 기반으로 검색범위를 제한해서 추정 알고리즘을 적용해서 최종 예측값을 정함. 직접 구현하려고 했었는데, 이미 구현된것들이 너무 많고, 이미 구현된거 디테일에서도 논..
카테고리 없음 2023. 7. 11. 23:12

YIN Algorithm: Parabolic interpolation

주기가 샘플링 주기의 배수일 경우 이전 방법이 됨. 그렇지 않다면 샘플링 기간의 절반까지 부정확할 수 있음. 최악의 경우 dip에서 샘플링된 d'(r)의 값이 클수록, dip사이에서 선택하는 과정에 간섭할수 있고 gross error가 발생할 수 있음. Parabolic interpolation으로 해결할 수 있음(포물선 보간?) 보간은 두 점을 연결하는 방법. 포물선 보간은 직선으로 두 점을 연결하는게 아니라 포물선 형식으로 두 점을 연결함. (선형 보간이라고 따로 있음) d'(r)의 지역 최소값과 근처를 포물선으로 맞추고, interpolated(보간)된 최소값을 dip-selection 과정에 사용함. 선택된 최소값의 횡자표가 주기 추정치가 됨. 이렇게 얻은 추정치는 약간 편향되어있음. 이런 편향성..
카테고리 없음 2023. 7. 8. 14:47

YIN Algorithm : Step 4: Absolute threshold

위 그림처럼 higher order dip이 period dip보다 긴 경우가 자주 발생한다. 검색 범위에 속하면 "octave error"라고 하는 subharmoic error가 됨. Autocorrelation method도 비슷하게 higher order peak를 선택하기 쉬움. 제안하는 방법은 절대 임계값을 설정하고, 그 임계값보다 최소 d만큼 더 적은 제일 작은 값 r을 선택하는거임. 선택된게 없으면 전역 최소값을 선택함. 만약 threshold가 0.1이면, 에러가 1.69->0.78로 줄어들음. too low errror가 줄고, too high error가 약간 늘음. Threshold는 집합에 허용되는 후보들을 걸러주며, 주기적 신호가 견딜수 있는 비주기적 파워에 대한 비율로 볼 수 ..
카테고리 없음 2023. 7. 5. 00:25

YIN Algorithm Step 3: Cumulative mean normalized difference function

Zero lag에서 Difference Function은 0이지만, 주기성가 불완전할때가 있기에 주기에서는 0이 아닌 경우가 많다. low limit를 선택하지 않으면 Zero lag dip을 선택하기 떄문에 방법은 실패한다. lower limit 설정하더라도 첫번쨰 포먼트에서 강한 공명(resonance) 발생하면, 일련의 이차딥이 발생할 수 있으며, 그것들 중에 하나는 주기 딥보다 깊을수 있음. F1과 F0의 범위가 겹치지기에 lower limit을 거는거는 만족할만한 방법은 아님 포먼트가 무엇인가? 말할때 성대에서 발생하는 강한 공명 주파수를 의미함. 말할때 비강, 입, 목구멍을 지나면서 상호연결된 챔버와 튜브 역할을 함. 각 튜브에는 고유한 공진 주파수(resonant frequency)가 존재한..
카테고리 없음 2023. 7. 4. 22:51

YIN Algorithm: 2. Difference Function

주기 T를 가진 신호 x를 가정하자. 이 신호에 대한 제곱을 구하여 평균을 내도 동일하게 0임 반대로 미분 함수를 통해서 주기를 알아낼수 있음. 당연하게 r이 0이면 주기임. 그리고 이 주기의 배수값만큼 값이 무한대 있음. 제곱합을 확장하여 ACF 형태로 표현할 수 있음(이해못함) 첫 두 항은 에너지 항. 두 항이 상수면 미분함수 d(r)은 r(r) 반대로 변하고, 둘중에 한쪽의 최대값을 구하면 반대쪽의 최소값을 구하는거랑 마찬가지임. 하지만 두번쨰 에너지 항도 r에 변해서, r(r)의 최대값과 d(r)의 최소값은 다를수 있음. 실제로 unbiased autocorrelation에서 오류율이 10퍼였게 difference function에서 1.95퍼로 낮아짐. -- 생각 -- 주기 = 1/f 이니까 p..
카테고리 없음 2023. 6. 24. 17:33